云服務(wù)器根據(jù)用戶需要分成不同的配置個人建議新手購買服務(wù)器，需要根據(jù)業(yè)務(wù)情況進行選擇。個人網(wǎng)站、博客、小型應(yīng)用業(yè)務(wù)選擇1核2G內(nèi)存1M帶寬服務(wù)器即可；企業(yè)網(wǎng)站、國外Wordpress主題、小程序、app、高并發(fā)等業(yè)務(wù)選擇2核4G1M帶寬服務(wù)器，并酌情根據(jù)訪問流量增大帶寬數(shù)。國內(nèi)小服務(wù)商推出的產(chǎn)品更便宜，但我們同時也會考慮到長期、持久、穩(wěn)定、安全等綜合性因素。所以說無論國內(nèi)、國外云服務(wù)器選擇，穩(wěn)定、安...
云服務(wù)器+遠程加速搞定隨著各種視頻APP的大火，從抖音開始，人們的業(yè)余生活基本上都被各種應(yīng)用占據(jù)。這里蘊藏著無限的商機，有應(yīng)用就有流量，有流量就意味著商機。這其中以tiktok/抖音、快手為首的短視頻APP大火之后，掀起了一陣短視頻浪潮，幾年過去了，他們倆依舊占據(jù)行業(yè)大頭，在抖音或者tiktok上衍生的產(chǎn)業(yè)鏈也越來越多，其中以直播帶貨為首的行業(yè)沖向了大家的視野，多少人多少產(chǎn)品靠這個走向了全國甚至全...
開發(fā)微信小程序，最好是選擇云服務(wù)器服務(wù)器整體性能上，全面勝過傳統(tǒng)服務(wù)器。利用彈性計算優(yōu)勢，客戶的業(yè)務(wù)，自由、無縫的切換到云端，可以獲取更強大的計算能力。傳統(tǒng)服務(wù)器的局限性很大，無法無邊界的擴充計算能力。并且，云服務(wù)商不斷的運用最新的技術(shù)和硬件設(shè)備，這些企業(yè)自有的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)，不論是成本角度、還是技術(shù)角度，都是根本無法實現(xiàn)的。另外保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性市場變化速度加快，使業(yè)務(wù)隨時都面臨轉(zhuǎn)變。將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從一...
計算機架構(gòu)的挑戰(zhàn)，硬件異構(gòu)性，定價和易管理性硬件異構(gòu)性，定價和易管理性： Alas，在云上具有主宰地的x86微處理器，近年來在性能上幾乎沒有任何提升。2017年，單個程序的運行性能僅僅上升了3%。假設(shè)這個趨勢繼續(xù)下去，即便20年后性能也不會翻倍。類似的，單個芯片的DRAM能力也已經(jīng)接近極限，16G的DRAM在市面上很常見，但32G的造起來就不太可行了。盡管通用目的微處理器出現(xiàn)了性能上的問題，但對更...
severless計算的出現(xiàn)使應(yīng)用的安全責(zé)任發(fā)生了一次洗牌severless計算的出現(xiàn)使應(yīng)用的安全責(zé)任發(fā)生了一次洗牌，將很多責(zé)任從云服務(wù)的使用者身上轉(zhuǎn)移給了云供應(yīng)商。除此之外，serverless計算還必須解決應(yīng)用程序分離和多租戶資源共享本身的風(fēng)險。隨機化調(diào)度和物理隔離： 物理共存是在云平臺內(nèi)部引發(fā) hardware-level side-channel 和 Rowhammer 攻擊的主要原因。此...
Serverless計算應(yīng)該是什么樣的現(xiàn)在讓我們把目光投向未來，分析如何將severless的優(yōu)勢帶給更多的應(yīng)用。研究者們已經(jīng)開始解決我們之前提到的諸多問題，并且嘗試去探索如何進一步改進serverless平臺和運行在它之上的工作負(fù)載。下面我們將給出困擾serverless計算應(yīng)用于更廣泛的硬件和軟件范圍的五大挑戰(zhàn)：抽象、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、安全以及架構(gòu)。4.1 抽象挑戰(zhàn)資源需求： 今天的serverle...
serverlss計算目前在性能上仍然存在諸多問題首先是實例冷啟動的延遲問題。盡管cloud functions比起傳統(tǒng)的VM實例啟動延遲要低許多，但它創(chuàng)建新實例的速度依然不能夠滿足某些應(yīng)用的要求。影響冷啟動時間的因素主要有三個：啟動cloud function的時間初始化軟件和函數(shù)運行環(huán)境的時間（如：加載python庫）用戶代碼中的初始化任務(wù)相比起后兩者所消耗的時間，第一項幾乎可以忽略不計，如果...
當(dāng)前Serverless計算平臺的局限性Serverless Cloud Functions已經(jīng)被成功應(yīng)用于很多不同的場景，但仍然有許多場景沒有使用serverless計算，為了探究是什么阻礙了serverless計算應(yīng)用于更加廣泛的場景，我們選擇了幾個感興趣的應(yīng)用，以及一些其他人的研究樣本，嘗試把他們改造成serverless的形式來發(fā)現(xiàn)阻礙改造的難點。在這一部分中，我們挑選了5個用于研究的項目...
對于云服務(wù)提供商而言，serverless計算的吸引力對于云服務(wù)提供商而言，serverless計算能夠給他們帶來商業(yè)上的增長。得益于編程模型的簡化，serverless計算能夠吸引更多的新客戶，而對于那些已有的客戶，serverless計算使得他們能夠更好地利用云資源。舉個例子，近期的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)serverless的使用者群體中，有大約24%是第一次接觸云計算，而已經(jīng)在使用serverful云...
serverless計算到底帶來了什么技術(shù)突破？serverless計算到底帶來了什么技術(shù)突破？關(guān)于這個問題有不少爭論，許多人認(rèn)為serverless計算不過是一些已有技術(shù)的重組和封裝，只是對一些PaaS產(chǎn)品（如Heroku, Firebase, Parse）的簡單整合歸納。甚至有一部分人認(rèn)為上世紀(jì)90年代非常流行的web host共享技術(shù)就已經(jīng)實現(xiàn)了serverless的功能，比如他們都使用無狀...
